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基于 Dify + Grafana MCP 的智能巡检与日志分析系统
在传统的运维架构中，监控、日志与可视化往往处于割裂状态：Prometheus 承载着数值型事实，Loki 负责存储文本型证据，而 Grafana 仅承担展示工作。最终，理解数据、判断故障及做出决策的重任依然完全依赖人工。本文将探讨如何利用 Dify 结合 Grafana MCP，引入大语言模型（LLM）作为系统的“理解层”，打通数据与决策的壁垒，实现自动化的智能巡检与日志关联分析。 1. 背景与架…- 173
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Grafana
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