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海量数据下的EFK架构优化升级
1、数据背景 在海量数据场景下，日志管理和分析是一项重要任务。为了解决这个问题，EFK 架构（Elasticsearch + Fluentd + Kibana）已经成为流行的选择。 然而，随着数据规模的增加，传统的 EFK 架构可能面临性能瓶颈和可用性挑战。为了提升架构的性能和可伸缩性，我们可以结合 Kafka 和 Logstash 对 EFK 架构进行优化升级。 首先，引入 Kafka 作为高吞…- 3
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EFK日志平台部署管理
1、前言 Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。 1、主要组件功能 Elasticsearch（ES）: 强大的搜索和查询能力：ES是一个分布式搜索和分析引擎，具有高效的搜索和查询功能。它可以处理大规模的数据，并且支持复杂的查询操作。 可伸缩性和高可用性：可通过增加节点来扩…- 7
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EFKStack
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